2019年7月19日上午

西安国际医学中心在西安正式投入使用

当天

国际医学进行了多个合作项目的启动

有个项目第一时间刷屏网络

这就是

国际医学与华为、中国移动签署《5G医疗技术合作协议》

随后网络刷屏

现场播放了在投用仪式前夕

“国际医学三大院区率先实现5G医疗联动达芬奇手术指导”

视频

活动前夕，国际医学主导通过5G技术开展了一系列实时远程达芬奇远程手术

第一台手术：男，27岁，术前诊断：1、左肾积水盂管交接处狭窄（异位血管导致）；2、左肾结石，于2019-7-8日在全麻下行达芬奇机器人辅助腹腔镜异位血管松解 左肾结石取出 左肾盂成型术。

第二台：男，74岁，术前诊断：前列腺腺癌（T2CNXM0），于2019-07-08日在全麻下行达芬奇机器人辅助腹腔镜前列腺癌根治术。

第三台：女，26岁，诊断：左肾盂输尿管连接部狭窄（UPJO），于2019-07-09日在全身麻醉下行机器人辅助腹腔镜左肾盂成型术。

第四台：卵巢肿瘤行子宫、双侧附件切除、淋巴结清扫、大网膜切除术。

6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，这意味着我国正式进入5G商用元年。5G具有高速度、低延时、高可靠等特点，是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础。

在积极推动5G在各行各业的落地应用的同时，医疗健康已成为重要应用领域之一。

近日，国际医学旗下的西安高新医院、西安国际医学中心、商洛国际医学中心三大院区实现了基于5G背景下的3地远程达芬奇机器人手术，在专家的远程指导下顺利完成了4例5G远程人体手术。目前国医医学3大院区已在全国率先开展了远程B超检查、远程会诊、远程移动急救、远程手术指导等应用，国际医学运用5G医疗技术已进入了临床应用。

四台达芬奇机器人手术分别为在全麻下行达芬奇机器人辅助腹腔镜异位血管松解 左肾结石取出 左肾盂成型术、达芬奇机器人辅助腹腔镜前列腺癌根治术、机器人辅助腹腔镜左肾盂成型术、卵巢肿瘤行子宫、双侧附件切除、淋巴结清扫、大网膜切除术。由西安高新医院泌尿外科马亚东主任医师手术团队及妇科曲红卫副主任手术团队在西安高新医院三楼手术室完成。同时设置了西安国际医学中心、商洛国际医学中心专家会诊会场。专家通过中国移动5G网络，分别在商洛国医中心和西安国医中心远程指导西安高新医院的手术团队进行操作。马庆久院长表示，跨越西安、商洛两地的远程手术操控和指导，是新型信息技术与医疗技术的创新应用，对降低患者医疗成本、助力优质医疗资源下沉具有重要意义，打造5G医疗标杆示范。

“病人在西安手术台，我在别的城市为其进行手术。”马院长表示，以往远程医疗实时操控类场景对低时延和可靠性提出极高要求，传统WiFi、局域网存在组网复杂、无线干扰严重、传输速率低、可靠性差等一系列问题。如今5G的通讯速率相比目前通用4G网络，其网速有数倍提高，大大降低传输的时延，能完全满足远程手术的要求。达芬奇机器人手术主刀主任医师马亚东介绍，西安高新医院目前配置的达芬奇手术机器人在泌尿系统的外科手术中的优势显著：微创，手术创口小；视野清晰，３Ｄ显示较一般腔镜手术视野更加清晰；精细操作，操作臂灵活可实现精细操作；深部操作，可对一些不易暴露、较深的部位进行操作，对于吻合、成型、重建类手术有对合严密，操作精细的优势。结合5G技术，将手术室内显微镜手术视野的4K超高清图像全程传输到学习观摩会场。会场专家利用视频融合等技术对手术室医生进行了实时手术指导；为会场学员进行了示教，进一步体现和促进了5G新型数字通信技术与医疗行业的结合，为同行学习交流和解除患者痛苦带来福音。

卢占斌副院长介绍，由于手术对精度、医生的专业知识和临床经验要求都非常高，目前新开展此项技术的单位，往往外请上级大医院的医生不定期或较长期去“飞刀”帮带，基层医院难以更大范围普及推广此项技术。5G技术可有效保障远程手术的稳定性、可靠性和安全性，解决现网条件下视频卡顿、远程控制延迟明显、数据安全无法保障等问题。

“病人可以实时和我对话，看到病人的场面，相当于我站在病人边上进行治疗。”手术现场，基于中国移动的5G技术，实现西安商洛高清音视频实时交互、操控信号双向传输、监测数据的实时共享等功能，使专家可随时随地掌控手术进程和病人情况。

西安高新医院甘为民教授表示，以往的外科手术，医生必须在现场操作。现在通过5G及时快速传输的速度，医生只需坐在标准化的操作间，其“手臂”可以延伸到千里之外，进行异地手术，不但极大扩展了医生的手术空间，还有利于优质医疗资源下沉，缩小分级诊疗差距，减轻患者的经济负担。中国移动西安分公司相关负责人表示，相对于前几代网络主要聚焦通信技术本身的特性，5G网络的发展则更注重于人，着重实现人与人、人与物以及物与物之间高速、安全和自由联通。5G的高速率、低延迟和高容量等特点，应用在物联设备的智能异构接入和管理、远程诊疗、医疗个性化等方面，将为医疗行业的智能发展提供更多的可能。